GCP Project AI 模型消耗与遥测分析看板 — glass-ranger-446609-p9 (Workmagic)

GCP Project ID / Number glass-ranger-446609-p9 Project Number: 395388016732 (WorkMagic)

Customer Account Name Workmagic SFDC Reporting ID: 0014M00002QNz8jQAD

Billing Account ID 015A4C-AE4ADF-45C273 Reseller PBA (~11.0%–11.5% Discount)

Reseller / Partner HONG KONG GOSUN TECHNOLOGY LIMITED Partner ID: 2547-4833-6413 (1-Tier Reseller)

NAL / Segment / Region CN/HK Startup Acquisition S&I DN (tiyhuang) Cluster: CN / HK Startup (CL) · Startup · APAC / Greater China

2026 YTD 项目 AI 总消耗 (Gross) 24.8% 占比

$61,368

Invoice 营收: $51,756 项目总盘: $249.7k

纯基础模型 API 消耗 (Model APIs) 15 个模型

$21,527

Gemini API: $18.7k Vertex 1P: $2.8k

累计大模型 Token 吞吐量重度缓存

8.97B Tok

Input: 7.04B | Output: 1.93B Cache: 5.01B

多模态音视频与图像生成 Veo 3 & Image

$3,345

Veo 720p/Audio: 7,386 秒 Gemini Image: 3.5M Tok

自建模型推理端点与研发算力 H100 / A100

$39,842

H100/RTX 推理: $9.0k Colab/Workbench: $30.8k

流量路由与 HTTP 429 限流率 100% PayGo

1.23% 429 率

ST_SHARED (0% PT) Vertex 请求: 107.5k

🎯 核心发现：glass-ranger-446609-p9 主要访问哪些模型？

第一主力通道 — Gemini API (AI Studio 绑定计费, $18,691 Gross)：核心调用 gemini-3.0-flash ($8,168 / 5.84B 输入 Token)、gemini-3.1-flash-lite-preview ($3,686 / 3.66k 缓存小时)、Veo / Veo 3 音视频生成 ($2,923 / 7,386 秒)、gemini-3.5-flash ($1,500) 及 gemini-3.0-pro ($940)。
第二主力通道 — Vertex AI 1P 模型 API ($2,836 Gross)：常驻生产主力为 gemini-2.5-flash-001 (67,168 次请求 / 968M Token，开启 Thinking 模式)，8 月底集中压测 gemini-3.7-flash-rc (36,011 次请求 / 1.49B 输入 Token)，并辅以 gemini-3.6-flash-rc (1,848 次请求)。

🔍 自建 GPU 推理与客户全局账号隔离说明

自建推理端点 (Vertex Custom Prediction, $8,985 Gross)：在 us-central1 挂载 Nvidia H100 80GB (540 GPU 小时) 与 RTX 6000 (419 GPU 小时) 运行自托管开源/微调模型在线推理。
Anthropic Claude 零流量隔离：客户 Workmagic 全局账号虽有 161 万+ 次 Claude (claude-opus-4-8/4-7/4-6) 调用，但 0% 运行在本项目，全部隔离在兄弟结算账号 (01E64C-8023BA-E92CB1) 下的独立项目 (sy-claude-prod-03 等) 中。

纯模型 API 消耗排行 (Top 10 Foundational Models, USD Gross)

不含 Colab 与自建 GPU 虚拟机底座，聚焦大模型与多模态 API 账单贡献

小计: $21,527 Gross

项目 AI 消耗结构拆解 ($61,368 Total AI Gross)

按调用通道与算力形态分布 (Colab 研发 vs 自建 GPU 推理 vs Gemini API vs Vertex 1P)

100% PayGo

排名 ↕	模型系列 / AI 负载名称 (点击行查看详情) ↕	调用通道 ↕	Gross Spend (USD) ↕	占项目 AI 比 ↕	Invoice 营收 ↕	输入 Tokens (不含缓存) ↕	输出 Tokens ↕	缓存 Tokens / 媒体时长 / GPU 规格	流量模式 & 429 率
总计 (`glass-ranger-446609-p9` 全部 AI 服务)			$61,368.24	100.0%	$51,756.40	7,043,453,575	1,925,282,572	5.01B 缓存 Tok + 7,386s 视频 + 958 GPU 小时	100% PayGo (0% PT)

Vertex AI 各模型请求量与状态码分布 (2xx 成功 vs 4xx/429 报错)

数据源：cloud_ai_daily_vertex_prediction_api_usage (2026-04-25 至 2026-09-21)

总请求: 107,499 次

HTTP 429 限流率与等效 PT 消耗诊断 (429_metrics)

Project Number: 395388016732 · Service Tier: ST_SHARED · Reputation: VERY_HIGH

整体 429 率: 1.23%

表 A：Vertex AI 429 限流遥测明细 (concord-prod.service_startupbiops.429_metrics)

严格过滤 project_number = '395388016732' (`glass-ranger-446609-p9`)

模型名称 (`429_metrics`)	区域 (`request_cloud_region`)	活跃观测窗口	流量类型 (`is_pt_traffic`)	2xx 成功请求数	HTTP 429 限流次数	HTTP 429 限流率	成功输入 Tokens	成功输出 Tokens	PT 等效消耗 (`burndown_tokens`)
gemini-3.7-flash-rc	prod-global	2026-08-25 .. 08-26 (2d)	false (PayGo ST_SHARED)	35,846	159	0.44%	1,484,381,501	19,279,798	11,420.86
gemini-2.5-flash-001	prod-global	2026-08-16 .. 09-01 (5d)	false (PayGo ST_SHARED)	11,749	371	3.06%	78,731,716	123,069,724	7,135.70
gemini-3.6-flash-rc	prod-global	2026-08-14 .. 08-31 (18d)	false (PayGo ST_SHARED)	823	0	0.00%	824	148,063	18.30
gemini-3.0-flash	prod-global	2026-08-26 .. 08-31 (6d)	false (PayGo ST_SHARED)	110	77	41.18% (小样本压测)	55,651,223	321,138	—
gemini-3-pro-preview-v2	prod-global	2026-08-19 .. 08-27 (3d)	false (PayGo ST_SHARED)	30	0	0.00%	1,545	2,666	0.58
text-embedding-005 / gemini-embedding-001	prod-us-central1	2026-09-01 (1d)	false (PayGo ST_SHARED)	2	0	0.00%	0	0	—
Vertex 429 观测窗口汇总 (395388016732)				48,560	607	1.23%	1,618,766,809	142,821,389	18,575.44

表 B：Vertex AI 每日 API 预测遥测全量明细 (cloud_ai_daily_vertex_prediction_api_usage)

涵盖 2026-04-25 至 2026-09-21 期间该项目所有 15 个模型与自定义端点的请求状态码与 Token 量

Publisher	`large_model_name`	`original_publisher_model_id`	API 方法	区域	活跃天数 (首末日)	总请求数	2xx 成功	4xx 客户端/限流	5xx 服务端	输入 Tokens	输出 Tokens

2026 月度项目总消耗、AI 消耗与促销抵扣趋势 (USD)

8 月 (-$15.1k) 与 9 月 (-$17.7k) 启用 Promotional Credit 抵扣后，净开票额降至近 $0

2026-03 至 2026-09

近期周度 AI 消耗演进 (2026-07-27 至 2026-09-21)

对比纯大模型 API 消耗 vs Colab/Workbench 研发算力，清晰反映 8/25 压测峰值与 9 月中旬流量迁移

Weekly Granularity

2026 月度账单与 AI 消耗对账明细表 (glass-ranger-446609-p9)

账单月份	项目总 Gross Spend	项目总 Invoice 营收	代理商折扣 (`GOSUN`)	促销赠金抵扣 (`Promotional Credits`)	AI 总 Gross Spend	AI 实际 Invoice 营收	AI 占项目比	当月核心模型与算力驱动因素
2026-03	$6,392.47	$5,743.19	-$569.28	$0.00	$2,527.19	$2,412.26	39.5%	`gemini-3-flash` 缓存 ($1.1k) + `Veo 3` 音频 ($186) + `gemini-2.5-flash` Priority ($240)
2026-04	$36,626.85	$32,384.27	-$3,857.11	$0.00	$9,671.50	$8,997.26	26.4%	`gemini-3-flash` ($1.6k) + `Veo` 720p 视频 ($1.3k) + `gemini-3.1-flash-lite` ($686) + Colab GPU
2026-05	$53,655.55	$47,306.22	-$5,922.71	$0.00	$17,044.73	$15,448.55	31.8% (峰值)	`H100 80GB` 自建推理端点 ($6.1k) + `Veo` 720p ($1.2k) + `gemini-3-flash` ($905) + `gemini-2.5-flash` ($732)
2026-06	$50,671.62	$44,592.63	-$5,663.25	$0.00	$9,344.86	$8,576.13	18.4%	`gemini-3.1-flash-lite-preview` ($1.2k) + `gemini-3-flash` ($726) + `gemini-3.5-flash` ($609) + Colab
2026-07	$47,283.09	$41,949.79	-$4,914.74	$0.00	$14,139.39	$13,136.65	29.9%	`gemini-3-flash` 爆发 ($3.6k) + `gemini-3.1-flash-lite` ($1.3k) + `gemini-3.5-flash` ($645) + `gemini-2.5-flash` ($576)
2026-08	$37,265.77	$18,924.94	-$2,525.14	-$15,133.51	$6,689.90	$3,588.03	18.0%	`gemini-3.7-flash-rc` 批量压测 ($694 / 36k reqs) + `gemini-2.5-flash` ($472) + `gemini-3.5-flash` ($276)
2026-09 (至 09/21)	$17,823.39	-$7.17	$0.00	-$17,653.09	$2,501.43	$1.62	14.0%	线上流量向兄弟项目迁移；本项目保留 `gemini-2.5-flash` ($105)、`gemini-3-flash` ($82)、`gemini-3.5-flash` ($75) 及 Colab
2026 YTD 合计	$249,718.74	$190,893.87	-$23,452.23	-$32,786.60	$61,919.00	$52,160.50	24.8%	纯模型 API $21.5k + 自建 GPU 推理 $9.0k + Colab/Workbench $30.8k

排名	Service	SKU ID	SKU 官方名称 (`sku_description`)	用量单位 (`usage_amount`)	底层精确计量 (`Tokens` / `Sec`)	2026 YTD Gross	2026 YTD Invoice	月度消耗轨迹 (`2026-03` .. `2026-09`)

为什么 Workmagic 的 Anthropic Claude 流量不在 glass-ranger-446609-p9 中？

客户 Workmagic (0014M00002QNz8jQAD) 采用多 Billing Account + 多 Project 架构，将 Gemini/Veo 负载与 Claude 负载严格物理隔离

🔵 当前查询项目：glass-ranger-446609-p9 (`WorkMagic`)

绑定结算账号：015A4C-AE4ADF-45C273（代理商：HONG KONG GOSUN TECHNOLOGY LIMITED）

定位：Google 原生多模态大模型 (`Gemini 3.0 / 3.1 / 3.5 / 3.7 / 2.5 Flash & Pro`、`Veo 3` 视频生成、`Imagen 4`) + 自建 `H100 80GB` 推理端点 + `Vertex Colab Enterprise` 研发中心。
Anthropic Claude 调用量：0 次请求 ($0.00)。
9 月中旬架构调整：自 2026 年 9 月中旬起，部分高频生产 Gemini 流量已分流至同账号下的兄弟项目 prod-m-01 与 prod-zm-01。

🟣 Workmagic 兄弟项目集群（全账户共 12 个活跃 AI 项目）

独立结算账号：01E64C-8023BA-E92CB1 及 017EA7-57CAB1-C713E3

Anthropic Claude 专属项目集群：sy-claude-prod-03、kkxq-claude-prod-02、prod-vivi-claude-02、prod-vivi-claude-01 承载了全账户 161 万+ 次 Claude 请求（含 claude-opus-4-8、claude-opus-4-7、claude-opus-4-6、claude-sonnet-4-6）。
Gemini 与 Veo 生产扩容集群：prod-m-01、prod-zm-01 等兄弟项目承载了全账户 860 万+ 次 Gemini Flash 请求 与 6,932 次 veo-3.1-lite-generate-001 请求。